Local-first · v1.1.3 · MIT

Code. Chat. Rien ne sort de chez vous.

LocalCode AI regroupe éditeur, terminal, Git et un copilote IA qui tourne entièrement sur votre machine via Ollama. Pas de cloud, pas de compte, pas de télémétrie.

plateformes macOS · Windows · Linux modèle Qwen3.5 9B endpoint localhost:11434
.dmgarm64≈ 96 Mov1.1.3
open LocalCode.AI-1.1.3-arm64.dmg
Section 01Ce que fait l’app

Un poste de travail dev complet, branché sur un LLM local. Chaque brique reste sur disque — y compris l’index et les conversations.

01
Éditeur Monaco
Haut-lignage, autocomplete, multi-onglets, recherche, minimap, autosave — le moteur de VS Code.
02
Chat streaming local
Réponses en direct via Ollama. Modes Ask, Edit et Agent, sans réseau externe.
03
Index de contexte
Stocké dans .project-ai/ — seuls les fichiers utiles partent vers le modèle.
04
Revue de diffs
Aucune écriture sans vous : aperçu du patch, Accept / Reject / Accept All.
05
AI Knowledge
Règles perso en local, injectées à chaque prompt ( conventions d’équipe, style… ).
06
Terminal & Git
Shell intégré, statut/diff/commit/push avec confirmation, branches et historique.
07
Agent outillé
Lecture, écriture, recherche, commandes — confirmation systématique sur les opérations risquées.
08
Wizard de démarrage
Détecte Ollama et le modèle, propose install / pull, vérifie le statut en un clic.
Electron React TypeScript Vite Monaco xterm Ollama Qwen3.5 9B
Section 02Confidentialité

La seule connexion réseau de l’app est votre démon Ollama. Code, prompts et conversations restent sur votre disque.

Ce qui ne part jamais

Pas de SaaS, pas d’analytics, pas de compte. L’IDE fonctionne hors-ligne une fois Ollama installé.

  • télémétrieaucune
  • crash reportsaucun
  • compte / clé APInon requis
  • modèleweights locaux

Ce qui reste chez vous

Index, conversations et préférences vivent dans .project-ai/ et le userData de l’app. Détail complet dans la politique de confidentialité.

  • endpointlocalhost:11434
  • index.project-ai/
  • conversationsdisque local
  • licenceMIT · open source
Section 03Installer

Installeur natif pour chaque OS. Prérequis : Ollama puis ollama pull qwen3.5:9b — le wizard au premier lancement guide l’installation.

macOS non signé : clic droit → Ouvrir au premier lancement. Modèle : ollama.com/download puis ollama pull qwen3.5:9b.

Section 04Questions

Installation, modèle, confidentialité — l’essentiel en six réponses.

  • Une application de bureau (Electron) qui combine un éditeur, un terminal, Git et un chat IA local. Le modèle tourne via Ollama sur votre machine — l’app n’appelle aucun service distant.
  • Non. Installez Ollama (gratuit) et un modèle open weights comme qwen3.5:9b. Aucune clé API, aucun compte.
  • Non. Index, conversations et AI Knowledge restent dans .project-ai/. La seule connexion est http://localhost:11434 vers Ollama. Voir Confidentialité.
  • macOS Apple Silicon (.dmg / .zip), Windows (.exe NSIS) et Linux (.AppImage), tous en version 1.1.3.
  • En mode Edit, le modèle propose un patch. Un modal de revue affiche le diff : vous Acceptez ou Rejetez avant toute écriture sur disque.
  • Oui — licence MIT. Vous pouvez inspecter, modifier et redistribuer le code. Conditions d’usage : Conditions d’utilisation.